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麻省理工学院的人工智能课程，完整版，全22讲，中英字幕。
本课程学习人工智能，以授课形式讲述什么人工智能，人工智能的重要性和其未来，包括如何进行博弈、图像识别、以及机器学习方面的内容。
视频列表（以下点击可进入选集）
P101 什么是人工智能（课程介绍）
P202 推理：目标树与问题求解
P303 推理：目标树与基于规则的专家系统
P404 搜索：深度优先、爬山、束搜索
P505 搜索：最优、分支限界、A_
P606 搜索：博弈、极小化极大、α-β
P707 约束：解释线条图
P808 约束：搜索、域缩减
P909 约束：视觉对象识别
P1010 学习介绍、最近邻
P1111 学习：识别树、无序
P1212 学习：神经网络、反向传播
P1313 学习：遗传算法
P1414 学习：稀疏空间、音韵学
P1515 学习：相近差错、妥适条件
P1616 学习：支持向量机
P1717 学习：boosting算法
P1818 表示：分类、轨迹、过渡
P1919 架构：GPS、SOAR、包容架构、心智社会
P2020 概率推理I
P2121 概率推理II
P2222 模型融合、跨通道偶合、课程总结
关于麻省理工学院
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称麻省理工（MIT），位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是世界著名私立研究型大学。 麻省理工学院创立于1861年，早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，麻省理工学院倚靠美国国防科技的研发需要而迅速崛起。在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。
麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有麻省理工人工智能实验室（MIT CSAIL）、林肯实验室（MIT Lincoln Lab）和麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab），其研究人员发明了万维网、GNU系统、Emacs编辑器、RSA算法等等。
该校的计算机工程、电机工程等诸多工程学领域在2019-20年世界大学学术排名中位列世界前五，在2018-19年US News全美研究生院排名中位列工程学第一、计算机科学第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止2019年10月，麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中，共产生了97位诺贝尔奖得主（世界第五）、8位菲尔兹奖得主（世界第八）以及26位图灵奖得主（世界第二）。
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