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专访︱毕尔巴鄂古根海姆馆长:美术馆如何改变城市?

2022-07-12 13:32:09.493 来源: 时尚芭莎艺术 作者:

▲ 毕尔巴鄂古根海姆博物馆 ©Guggenheim Museum Bilbao.


一家博物馆如何为一座城市带来新生?在毕尔巴鄂古根海姆博物馆(Guggenheim Museum Bilbao)落成后的20多年间,其引发的“古根海姆效应”仍如神话般流传于业界,无数出自明星建筑师的新馆拔地而起试图复制神话,却无一能出其右。而在当下全球文化艺术机构共同的至暗时刻,再度探寻这一文化奇迹的秘密恰逢其时。


01  

兴盛于衰败 

驱车穿过内尔维翁河面上的La Salve公路大桥,一件巨大的红色“H”高耸其间,突兀而扎眼,与它背后“张牙舞爪”的金属建筑一脉相承。

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毕尔巴鄂古根海姆博物馆门口,丹尼尔·布伦(Daniel Buren)的《红色拱门》(Red Arcs)©2022 Lizzie Shepherd Photography


每一所文化艺术机构都需要通过藏品定位自身的文化坐标,毕尔巴鄂古根海姆也不例外。这件红色“H”是艺术家丹尼尔·布伦在博物馆成立十周年之际受其委托创作的《红色拱门》,而面前这座惊世骇俗的“怪物”就是建筑大师弗兰克·盖里(Frank O. Gehry)为之设计的建筑。


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毕尔巴鄂古根海姆博物馆 ©Guggenheim Museum Bilbao.


路易斯·布尔乔亚的“大蜘蛛”立于桥边,杰夫·昆斯十米高的《小狗》在另一侧“乖巧”地蹲坐,一切都以一种不容忽视的庞大展现着这座博物馆的勃勃雄心。

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路易斯·布尔乔亚(Louise Bourgeois)《Maman》,青铜、大理石和不锈钢,927×891×1023cm,1999年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

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杰夫·昆斯(Jeff Koons)《小狗》(Puppy),不锈钢、土壤和植物,1240×1240×820cm,1992年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


回到上世纪80年代,毕尔巴鄂正处于衰退期——叛乱持续数年;造船业与钢铁业正在没落;失业率高达25%;环境污染、交通堵塞……1989年,西班牙巴斯克分裂主义组织ETA在该市用汽车炸弹谋杀了三名警察,折断了市民的最后一根救命稻草——这座老化的港口和工业中心在崩盘的边缘苟延残喘。与此同时,所罗门·R·古根海姆基金会正在勾画其欧洲蓝图。


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毕尔巴鄂的1980年(左)与2018年(右)


1991年,巴斯克政府向基金会提议在毕尔巴鄂的港口区建立一座博物馆,并愿意投入全资经费进行建设。对于一座岌岌可危的城市,这是一个孤注一掷的赌注。彼时,未曾有人敢设想这里将会孕育古根海姆版图中最耀眼的一颗明星。


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安迪·沃霍尔(Andy Warhol)《一百五十个五彩玛丽莲》(One Hundred and Fifty Multicolored Marilyns),布面亚克力和丝网印刷,201×1055cm,1979年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

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毕尔巴鄂古根海姆“大卫·霍克尼:更广阔的视野”(David Hockney: Una Visión Más Amplia)展览现场,2012年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


20世纪中叶前,欧美美术馆建筑多为新古典主义风格,其特点是前墙、长廊和高耸的圆形大厅,庄严、低调,避免喧宾夺主。而古根海姆从一开始就未将建筑视为艺术品的容器,由弗兰克·劳埃德·赖特(Frank Lloyd Wright)设计的纽约博物馆建筑已然展露其野心。


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纽约古根海姆博物馆 ©Noam Galai/Getty Images


在赖特去世20年后,年近70岁的普利兹克奖得主弗兰克·盖里成为不二人选。他设计的博物馆像一头布满金属鳞片的水边巨兽,使人们回想起这个国家被称为“海上马车夫”的光辉时代,巨大的体量使其得以容纳常规艺术机构无法承载的大型作品,例如理查德·塞拉的《时间问题》——馆中尺寸最大的永久性藏品,由七件钢板雕塑组成,总重1034吨,博物馆慷慨地为其提供了长达130米的展厅空间。


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建筑师弗兰克·盖里

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理查德·塞拉(Richard Serra)《时间问题》(The Matter of Time),耐候钢,尺寸可变,1994-2005年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


在采访中聊及馆藏对于大型作品的“偏爱”,毕尔巴鄂古根海姆馆长胡安·伊格纳西奥·维达特(Juan Ignacio Vidarte)向《时尚芭莎》记者阐释了其对空间尺度与艺术品关系的理解:“博物馆的建筑不应定义其中展出的作品。如果这是一座由长宽高为六米的展览空间组成的博物馆,它对某些类型的艺术很友好,但有限的尺度将限制展示的艺术类型——好比理查德·塞拉的雕塑。而毕尔巴鄂古根海姆恰恰拥有空间尺度上的丰富性,所以我们希望利用环境为参观者提供多种类型的艺术。”


02   

坚守于危机

毕尔巴鄂古根海姆在一片质疑声中落成,此后取得的成绩却让冷言者纷纷噤声——落成首年便迎来了130万名访客,仅6年便将2.3亿美元的项目启动资金悉数收回,并为该地区带来1.75亿美元的收入、创造了4.5万个就业机会。建筑师菲利普·约翰逊(Philip Johnson)将其描述为“我们这个时代最伟大的建筑”;《独立报》称之为“一项惊人的建筑壮举”……无数头衔接踵而至。

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毕尔巴鄂古根海姆博物馆


毕尔巴鄂古根海姆以一所博物馆“挽救”了一座奄奄一息的城市,清晰地展示了文化艺术对城市的影响力。哈佛设计院提出了以其命名的“古根海姆效应”(指以文化带动城市经济发展),如今已成为全球众多院校的研究课题。而在成立后的第24年,它同全球所有文化艺术机构一样,正面临着一次全新危机。

▲罗伯特·马瑟韦尔(Robert Motherwell)《旅程:十年后》(El Viaje: Diez Años Después),布面丙烯,175.3×523.5×4.7cm,1961年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

罗伯特·劳森伯格(Robert Rauschenberg)《驳船》(Barcaza),布面油画和丝印油墨,208×980.5×5.2cm,1962-1963年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


在采访中,维达特馆长向《时尚芭莎》记者介绍了该馆2020年的运营情况:“去年约有30万名访客,比通常120万-130万的人数下降了73%。这是可以预见的,因为自2020年3月中旬以来,博物馆关闭了近三个月。尽管在六月再次开放,但西班牙和毕尔巴鄂都有进出限制,而以往我们70%-80%的访客都来自西班牙外。”


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毕尔巴鄂古根海姆“赛·托姆布雷”(Cy Twombly)展览现场,2008-2009年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


突发危机前的灵活应对能力以及可持续发展能力,在近一年多时间内成为文化艺术机构生死存亡的决定性因素。裁员成为几乎所有机构的不得已之举, 即便大都会艺术博物馆(The Met)、纽约现代艺术博物馆(MoMA)等大型机构也未能幸免。而毕尔巴鄂古根海姆则在疫情初期制定了一项至关重要的核心原则——不裁员、不违约。


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马克·罗斯科(Mark Rothko)《无题》(Untitled),布面油画,299.5×442.5cm,1952-1953年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

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亚历克斯·卡茨(Alex Katz)《微笑》(Sonrisas),布面油画,243.8×182.9cm,1993-1994年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


通常而言,突发危机对一所机构的冲击程度取决于其经济模式。以私人捐赠为生的博物馆往往受影响较小,但相对自主权也受限;依托门票收入的机构受影响较大,但拥有更好的灵活性。

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威廉·德·库宁《博尔盖塞别墅》(Villa Borghese),布面油画,206.5×181.4×8.2cm,1960年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


维达特馆长将毕尔巴鄂古根海姆的模式称为“混合平衡模式”,平衡了三类主要资金来源——公共补贴的运营预算、来自游客支付门票及购物等产生的利润,以及来自约2.2万名会员的私人支持和120多家企业支持,三类资金各占约三分之一。面对疫情,来自参观者的资金显而易见地缺失。“赤字问题就是滚雪球,一旦出现便无法遏制,唯一方法是灵活地减少预算避免触及红线。”


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让-米歇尔·巴斯奎特《摩西和埃及人》(Moisés Y Los Egipcios),布面压克力和油画棒,185.9×137×4cm,1982年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

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让-米歇尔·巴斯奎特(Jean-Michel Basquiat)《那不勒斯人》(El Hombre De Nápoles),木板、压克力和拼贴,124×246.7×3.5cm,1982年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


因此,毕尔巴鄂古根海姆即刻重新调整了博物馆的计划和预算:减少了约30%支出、推迟部分展览并延长部分展览时间。例如,当博物馆在2020年3月闭馆时,奥拉维尔·埃利亚松(Olafur Eliasson)的展览刚刚开幕,在艺术家和多方支持下,该展览开放了近一年,而通常会在夏季前结束的展览则持续了整个夏季。

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奥拉维尔·埃利亚松:在现实中生活”(OLAFUR ELIASSON: IN REAL LIFE)展览现场,2020年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


通过上述调整,博物馆在未产生赤字、未裁员的情况下度过了这一年。疫苗接种在欧洲开始加速普及,2021年被视为过渡年。博物馆对于这一年也制定了清晰的计划——就访客而言,目前的数据约在常规数字的30%-40%,年中预计为55%,而第四季度则预计升至75%。在闭馆取消访问、推迟投资、重新编排展览计划的同时,博物馆掷地有声地履行着与其他文化机构的承诺,并保护着自己的员工。“这样,我们才会被视为值得信赖的盟友与项目合作伙伴。”馆长如是说。 


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伊夫·克莱因(Yves Klein)《LA GRAN ANTROPOMETRÍA AZUL (ANT 105)》,布面颜料和合成树脂,287.8×430×4cm,1960年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


“我们生来就是一个有着明确社会责任的博物馆,除了努力成为国际知名博物馆外,肩负着帮助社区在非常时刻实现转型的使命。”毕尔巴鄂古根海姆诞生于上世纪90年代的一片衰败之中,在帮助城市转型方面取得了成功,而这份责任感已然成为其贯穿至今的核心理念。


03  

不羁于地理

毕尔巴鄂古根海姆的大部分参观者来自海外,却是该市迄今为止访问量最大的博物馆。这样的观众构成使其在历史早期就明确:“我们的观众非常复杂,兼具国际化与本土化,因而必须提供与多样化受众相匹配的体验。”馆长介绍道,工作人员在博物馆中都有一个口头禅:“我们不被地理所定义。”这句话也简明扼要地点出了其理念。


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蔡国强《狼撞墙》,99只狼复制品和玻璃墙,2006年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


尽管身处毕尔巴鄂,藏品却呈现出国际化面貌,例如采访当时正在进行的展览“咆哮的20年代”,回顾了当下到一个世纪前的艺术,涵盖绘画、雕塑、时尚、摄影和音乐等形式。与此同时,影像空间正在展出本土艺术家兼电影制作人亚历克斯·雷诺兹(Alex Reynolds)的影像作品。

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亚历克斯·雷诺兹影像作品 ©Guggenheim Museum Bilbao.


而2021年10月迎来与巴黎蓬皮杜中心合作的“女性抽象”展览,展示女性艺术家从20世纪早期开始在抽象演变中的作用。现代与古典、广泛与专注、国际与本土,皆同时呈现于此。


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毕尔巴鄂古根海姆“抽象中的女性”(WOMEN IN ABSTRACTION)展览现场,2021年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


如今,古根海姆在全球已打造数家分馆,在这样一张宏大网络中,一系列机构的独特性构成其与众不同之处。在美国纽约,赖特的白色建筑本身就是一件艺术品,以节制的空间提供螺旋上升的观展体验。

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纽约古根海姆博物馆内部 ©Getty Images/Bertrand Gardel


意大利威尼斯的佩吉·古根海姆收藏则是以大运河为背景的一颗耀眼明珠,展示着这位女士果敢一生的成就。随后是毕尔巴鄂在欧洲西端冉冉升起。“这就像一种迭代,毕尔巴鄂如同一个年轻的家庭成员,更大胆、拥有更多可能性。”

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意大利威尼斯的佩吉·古根海姆收藏(Peggy Guggenheim Collection)


同时,三家机构也有着密切联系,展览可以从一处转移到另一处,实现全球巡展,例如2021年5月在毕尔巴鄂结束的康定斯基展览将前往纽约。藏品也在馆间灵活流动,展览“咆哮的20年代”中的一件布朗库西(Constantin Brancusi)雕塑便是来自威尼斯的收藏。


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毕尔巴鄂古根海姆“咆哮的20年代”(THE ROARING TWENTIES)展览现场,2021年 ©Guggenheim Museum Bilbao.

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康斯坦丁·布朗库西《空中鸟》(Bird in Space),抛光黄铜,高151.7cm,1932-1940年


2022年,毕尔巴鄂古根海姆迎来其成立25周年。为此,馆方正在进行一项具有开创性的展览——聚焦于机动、汽车发展史和艺术之间的联系,探讨其对环境、设计、建筑以及城市运作方式贯穿了整个20世纪的影响;此外亦将首次展示所有永久性藏品;而在2023年,馆方还将迎来一场毕加索(Pablo Picasso)大展。


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毕尔巴鄂古根海姆“运动,汽车,艺术,建筑”(MOTION. AUTOS, ART, ARCHITECTURE)展览现场,2022年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


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毕尔巴鄂古根海姆“乔安娜·瓦斯科塞洛斯:我是你的镜子”(Joana Vasconcelos: I’m Your Mirror)展览现场,2018年 ©Guggenheim Museum Bilbao.


面对成立24年来最重大的危机,博物馆再次展现出其雄心——“人们会想再次来到博物馆,去不同地方体验不同文化的冲动、需要和兴奋将会一直存在,而且在长久压抑后会比以往更强。所以我们需要为此做好准备——保持我们的雄心壮志,不要让这场危机击垮我们的雄心。”

太阳照常升起,毕尔巴鄂古根海姆于晨光下熠熠生辉。萨克斯曲悠扬而起,迎接着远道而来的游人。


独家专访Q&A

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毕尔巴鄂古根海姆

维达特馆长


BAZAAR:你如何看待艺术、时装、建筑这些不同创作形式之间的异同?

维达特馆长:我认为人类的创造力工作肯定有表达领域的区分。艺术、建筑和时尚 之间的区别在于艺术更自由,因为它不必履行任何功能,而建筑和时尚虽具有和艺术不相上下的重要性,但肩负更多功能。我相信这三个领域间有高度互动,也坚信跨学科艺术的巨大创造力。

BAZAAR:在博物馆的展览中,是否呈现过时尚与艺术等跨界美学?

维达特馆长:正在进行的“咆哮的20年代”展览中,你可以看到即使在一个世纪前,不同艺术表达方式之间便已产生了清晰的联系。我相信这种联系对于所有领域的创作者而言,都会使他们变得更加丰富并走得更远。

注:原文刊载于《时尚芭莎》2021年8月刊

 


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艺术档案 > 艺术背景 > 中国如何缺席ChatGPT盛宴

中国如何缺席ChatGPT盛宴

2023-03-17 16:10:52.972 来源: 红博士说 作者:


中国如何缺席ChatGPT盛宴


目录:

ChatGPT 编年史

我们如何错过GPT盛宴

GPT大语言模型能实现AGI吗

连载话题预告(第二篇章24小时内发布)


ChatGPT编年史

我们来梳理一个时间轴。ChatGPT是对话式UI + GPT–3.5系列模型,我们以最具代表性的论文、模型、API为主线,梳理到今天。


2020之前

- 2017年6月,Google发布Transformer论文。

- 2017年6月,7月,OpenAI发布人类喜好的强化学习算法、PPO算法,都是ChatGPT用到的算法。

- 2018年6月,OpenAI发布GPT-1.

- 2018年11月,Google发布BERT,此后NLP领域主要基于这个框架研究下游任务。

- 2019年2月,OpenAI发布GPT-2,OpenAI获得了自信,此后专注于GPT.


2020年

- 年初,Covid-19爆发。

- 1月,OpenAI发布语言模型的Scaling Law(概念:模型能力跟参数规模、数据规模强相关),OpenAI获得了在数据和参数规模上Scaling-up的信心。

- 5月,GPT-3论文发布。

- 6月,GPT-3 API发布。

- 9月,ChatGPT的关键原型算法相关论文发布。

- 12月,欧洲机构发布用于GPT-3复现的开源数据集。


2021年

- 7月,OpenAI发布Copilot原型算法。

- 8月,Codex API发布。

- 11月,GPT-3 API Public Release,不对中国开放。


2022年

- 1月,GPT-3.5 API (text-davinci-002)发布,该模型经过Github代码的训练加持,推理能力显著提升(该假设的因果关系待学术界论证),经过Alignment技术的加持,Follow人类指令的能力显著提升,输出结果有用性和无害性显著提升。

- 3月,GPT-3.5论文发布,公开Alignment算法。

- 5月,OpenAI Codex已经被70个应用使用,包括微软收购的Github的Copilot.

- 8月,Stability AI开源StableDiffusion,文生图的算法的效果可用、速度可行、代码开源同时发生,引爆图片生成。一时间,在中国,AIGC似乎就是图片生成的代名词。

- 9月,Sequoia Capital发布Generative AI: A Creative New World博客。

- 中国研究人员和开发者,没有OpenAI的API权限。但图片生成却人人都可以尝试,于是互联网似乎只注意到了图片生成,对GPT大语言模型的关注度进一步下降。

- 经过接近一年的API接入和UI探索、近一年的思维链(Chain of Thought)等Prompt Engineering技术试错、模型加速等技术(如Flash Attention、Fixed-Point)带来的成本和延迟下降,GPT-3.5的模型潜力得到开发(变得Better、Faster and Cheaper), Copy.ai, Jasper等文本生成类公司的产品逐渐成熟。

- 11月,OpenAI发布GPT3.5 API的新模型(text-davinci-003).

- 12月1日,ChatGPT发布。Musk等名流开始谈论ChatGPT,引爆英文互联网。

- 12月初,中国互联网的自媒体逐渐开始讨论ChatGPT,主要以翻译twitter的方式。知乎上有学者开始反思。一周后,关注指数下降,两个月来只剩下AI自媒体把ChatGPT作为自己的主要关注内容。


2023年

- 1月,微软宣布投资OpenAI数十亿美元,并将GPT加入全家桶。

- 2月,中国春节结束,微软和Google你方唱罢我登场,纳斯达克财报季,AI被反复提起。中国互联网是认识微软的,ChatGPT引爆中国互联网,关注指数飙升。


值得注意的是,2020年以来这三年,正是OpenAI的GPT发展、壮大、产品化的三年。


我们如何错过GPT盛宴?

历史回顾完了,那么为什么我们(中国,尤其是AI社区)没有更早地意识到,OpenAI技术在应用层面的突破性?


意识到问题需要同时具备哪些条件:

1. 能够看且懂OpenAI、DeepMind、Google等机构的论文(代表人群:研究员)

2. 能够使用OpenAI的API探索论文里的模型 (代表人群:研究员里的尝鲜者)

3. 对硅谷的敏感性,经常看大家在用OpenAI的API做什么产品 (代表人群:VC)

这三类人在中国,我们粗估一下,第一类,大概有1/100,000,第二类大概是第一类里的1/1,000,第三类大概是1/1,000,000. 三个条件,缺少一个,都无法意识到OpenAI发展到哪一步了。有哪个团队汇集了这三种人,并且他们有充分的碰撞?有哪个人是具备了这三种属性? 雪上加霜的是,研究人员三年来没有出国参加过学术会议交流,甚至很多人连线上会议都没有参加,学术会议的两大主题是论文展示和社交,AI类会议有规模很大的企业展览、Demo展示,去现场能获取到很多信息。


我们继续深挖。第一类人群中,又分成NLP(自然语言处理)研究人员,其他AI研究人员(比如计算机视觉、语音识别、机器学习)。

中国NLP的研究群体里,基本上是把语言模型(尤其是BERT,而不是GPT)拿去应用在NLP的各种下游任务上,在学术界就是刷榜发论文,在工业界,就是拿去做客服机器人、写稿机器人、角色扮演机器人,研究方法也完全不同于GPT精髓——Scaling-up和Alignment。(几乎)没有人是把大语言模型(LLM)当做通用人工智能(AGI)的一种可能性来研究的。

其他AI研究人员,比如计算机视觉,大部分人还是专注在图像上,即使是用Transformer,也是解决图像的问题,比如用Transformer来做自动驾驶、图像生成等。即使是Tesla AutoPilot的AI主管Karpathy。Karpathy在2022年上半年从Tesla裸辞,以独立研究员的身份,投身于大语言模型。(最新消息:2月9号,Karpathy宣布重新加入OpenAI)

Karpathy曾经说他过去十年痴迷于AI中取得最快进展的方向,并且曾经对语言模型非常感兴趣,但是却忽视了scaling up的力量,那就是简单的Objective(next word)+简单的结构(Transformer)+ 足够的参数+足够的数据(web text),一个语言模型可以涌现出在小规模状态下看不到的能力,他曾像其他人一样(他应该指早期的OpenAI),一度以为强化学习是AGI的路径,到头来却发现大语言模型是看起来最有希望的路径。在此之前,语言模型的研究人员,把精力过多地放在了具体任务上。

仔细分析AI领域的另一个重要群体——计算机视觉(Computer Vision)群体。在2012年开始的深度学习浪潮里,计算机视觉一直是应用最广、商业化最成功的方向,吸引了太多AI研究员的精力,从图像分类、检测、分割到识别,从图像到视频,从高层视觉到底层视觉,我们在卷积神经网络上卷出了一个又一个新高度。一个YOLO目标检测框架,被迭代到原作者都放弃了,还有人给推到了v7版本。最具代表性的是计算机视觉的登月工程——自动驾驶,它需要成像、识别、合成、建图、规划等几乎所有的视觉AI技术加持,从CNN时代到Transformer时代,不断地拉更多的人下水,但直到今天,全自动驾驶的方案仍未收敛。马斯克定义的问题是对的,自动驾驶是一个real-world AI问题,但显然特斯拉的方案并没有为全自动驾驶准备好。

NLP圈的小家碧玉,CV圈的隔行隔山,出国交流减少,互联网交流不通。这些因素叠加起来,整个中文世界,形成了一个信息茧房。10年来,我们以为自己积攒了AI算法、数据、应用的优势,如今情况变成了中美扩大的技术鸿沟。这时候,我们甚至没有一个新闻调查,把这件事的来龙去脉,挖它个底朝天。

另一个问题是,我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据?比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。

我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText(开源版本),数据是从Reddit论坛上收集的URL,再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档(英文占一半,中文大概5%)。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科,Books开放图书,Stack Exchange 技术问答社区,Github 代码,ArXiv论文,RealNews 新闻存档,PubMed 医疗数据。可以看到,由中文互联网产生的数据,比例低到可以忽略。这也困扰了很多试图训练中文大模型的研究员,但实际上,ChatGPT的用中文沟通的能力,已经远超那些专门的中文大语言模型了,背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。

没有好的中文数据,我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生,需要开放的社区,我们似乎无解。


GPT大语言模型能实现AGI吗?

基于GPT的LLM,仅仅依赖语言,大概率无法实现AGI,而只是“通往AGI的高速公路的一个出口(Yann Lecun)”。但LLM足以把互联网基础设施搞个天翻地覆,它同时具备了Logic和Memory。Logic是理解能力(这里指非结构化文本处理,如Bing New使用的Summarize能力),Memory是对高频知识的记忆,显然Memory可以分为片上和片外,片上有限,而片外无限。下一步,我们只需要专注于把LLM的Logic提升到极致,把大部分低频Memory offload到模型以外,配以搜索等查询技术,就可以实现对整个互联网前后端的重构。我们远远没有吃尽scaling-law的红利,限制我们的,只有集成电路的摩尔定律和制造能力、能源的价格、数据的获取。

集成电路方面,以Chiplet为代表的系统摩尔定律还不够,人们需要能够Scaling-up的Foundry。

能源方面,太阳能和风能 + 能源存储能够解决很多问题,更加激动人心的是以Helion为代表的核聚变技术,则有机会把能源价格降低一个量级,然后更多。

数据方面,目前的GPT模型依赖互联网文本数据,这会用尽,没关系,现实世界的数据是无限的,我们需要找到一种有效利用现实世界数据的方案。这其实一直在OpenAI的蓝图中。

OpenAI的诞生和发展,是硅谷顶级资本、顶级科学家和硅谷价值观的盛宴。我们将在下篇详细探讨。

回到我们自己。有流畅分享的环境,才有高质量的社区和语料;有自由探索的环境,才有兼具情怀和勇气的人。钱,至少对顶尖企业家、机构、科学家,不关键。

ChatGPT已经有成为移动互联网之后新的平台革命的潜力。一个重要的问题是,How can we win next time?

在技术往AGI奇点逼近的过程中,如果世界要分裂,时间会是我们的朋友吗?


连载话题预告

今天先写到这儿。本文调研和思考主要部分完成于11月20日前后,通过近期关注中外对GPT的反应,逐渐沉淀成文。


计划中:

- 起底 OpenAI 

- AI Alignment

- AI与资本主义

- AI与教育

- AGI时代的人


By 红博士, 2023年2月8日 23:30

第一次发有48000阅读,82组留言讨论,286点赞,249在看,增长最快的时候突然不可见。2月10日修改合规后重新发布。

第二次发有57000阅读,93组留言讨论,497点赞,327在看,缓慢增长的时候突然只有运营者可见。2月12日修改后重新发布。


预告:第二篇章预计24小时内发布。


  

 

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